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Cursus Master en Ingénierie (CMI)

Métiers visés

  • Data Scientist, Data Analyst
  • Ingénieur statisticien
  • Ingénieur en simulation et calcul scientifique
  • Ingénieur R&D
  • Chercheur en mathématiques ou informatique

Laboratoires de recherche

Le CMI Mathématiques et Informatique est adossé à 2 laboratoires de recherche reconnus :

(cmi-mi @ univ-pau.fr)

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Programme du CMI MI

Cycle licence

Semestre 1

Semestre 2

Semestre 3

Semestre 4

Semestre 5

Semestre 6

Algèbre 1

6

Algèbre 2

6

Compléments d'Algèbre Linéaire

6

Espaces Préhilbertiens

4

Mention mathématiques :

Semestre à l'étranger

Analyse 1

6

Analyse 2

6

Espaces Vectoriels Normés et Calcul Différentiel 1

4

Espaces Vectoriels Normés et Calcul Différentiel 2

4

Analyse Numérique des Systèmes Dynamiques

6

 

 

 

 

Séries et Intégrales Impropres 1

4

Séries et Intégrales Impropres 2

4

 

Mesures et Intégration

6

 

 

 

 

 

 

Analyse Numérique pour les Problèmes Vectoriels

2

Option

2

Introduction à l'Algorithmique

4

Algorithmique Avancée

6

Techniques de Programmation

4

Programmation Orientée Objet

6

Mention informatique :

Introduction aux Systèmes d'Exploitation

4

Introduction au Réseau de l'Internet

4

Structures de Données et Types Abstraits

6

Initiation aux Bases de Données

4

Technologie Orientée Objet

6

Conception d'Interfaces Web

4

 

 

Conception d'Applications Internet

4

 

 

Conception d'Applications Internet

4

 

 

 

 

 

 

 

 

Graphes

4

      

 

 

Logique

4

 

 

 

 

 

 

 

 

Bases de Données

4

Physique Générale

4

Mécanique du Point

4

 

 

Informatique Industrielle

4

 

 

Anglais

2

Anglais

2

Anglais

2

Anglais

2

Anglais

2

Introduction à la Gestion

5

Projet Professionnel de l'Etudiant

2

Marketing

3

Droit Social

2

Droit des Sociétés

3

Fondamentaux Grammaire et Orthographe

2

Théâtre I : prendre la parole en public

2

 

 

Gestion des Ressources Humaines

2

 

 

Préparation à la Recherche de Stage

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Stage d'Immersion en Entreprise (4 semaines)

4

 

 

Recherche Documentaire et Scientifique

4

Projet Intégrateur en Laboratoire

6

 

 

 

Cycle master - Big Data
(mention informatique)

Semestre 7

Semestre 8

Semestre 9

Semestre 10

Modélisation 3D

4

NoSQL/NewSQL

2

Datamining

4

 

 

Entrepôts de Données

4

Hadoop

4

Calcul Hautes Performances

4

 

 

Statistique Inférentielle

6

Interopérabilité des Données et des Connaissances

4

Text Mining

4

 

 

Parallélisme et GPGPU

4

Cloud

2

Business Analytics

4

 

 

Machine Learning

2

Modélisation Avancée Centrée UML

4

Projet Intégrateur Big Data

8

 

 

Python

2

Développement Web Avancé

4

 

 

 

 

Logiciels Statistiques

4

Analyse de Données

4

 

 

 

 

Visual Analytics

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Voix et Gestes

2

 

 

Anglais

2

Anglais

2

    

Stage en Laboratoire

6

Stage en Entreprise (10 semaines)

6

 

 

Stage de Fin d’Etudes

30

 

Cycle master - Mathématiques, Modélisation et Simulation
(mention mathématiques)

Semestre 7

Semestre 8

Semestre 9

Semestre 10

Analyse Numérique des EDP 1 : Différences Finies

6

Analyse Numérique des EDP 2 : Théorie de la Convergence

6

Analyse des EDP

5

 

 

Probabilités

4

Introduction à l'Analyse des EDP

6

Analyse Numérique des EDP 3

5

 

 

Outils pour le Calcul Scientifique

4

Simulation Numérique

4

Calcul Hautes Performances

4

 

 

Analyse Hilbertienne

4

Optimisation Numérique

4

Au choix (12 ECTS) :

 

 

Distributions

4

 

 

  Codes Industriels

4

 

 

Introduction à la Géométrie Différentielle

2

 

 

  Mécanique des Fluides /

  Optimisation de Formes

4

 

 

 

 

 

 

  Méthodes Asymptotiques /

  Volumes Finis pour les

  Systèmes Hyperboliques

4

 

 

 

 

 

 

  EDP Avancées

4

 

 

 

 

 

 

  EDP Stochastiques

4

 

 

 

 

 

 

  Ondes

4

 

 

    

  Milieux Poreux

4

  

Mécanique des Milieux Continus

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Voix et Gestes

2

 

 

Anglais

2

Anglais

2

    
Stage en Laboratoire6Stage en Entreprise (10 semaines)6

 

 

Stage de Fin d’Etudes

30

 

Cycle master - Méthodes Stochastiques et Informatiques pour la Décision (mention mathématiques)

Semestre 7

Semestre 8

Semestre 9

Semestre 10

Statistique Inférentielle

6

Modèles de Régression

6

Au choix (26 ECTS) :

 

 

Probabilités

4

Chaînes et Processus de Markov

6

  Méthodes de Monte Carlo

4

 

 

Logiciels Statistiques

4

Analyses de Données

4

  Datamining

4

 

 

Analyse Matricielle et Optimisation

4

Option

6

  Entrepôts de Données

4

 

 

Outils pour le Calcul Scientifique

4

 

 

  Fiabilité Prévisionnelle

4

 

 

Compléments de Probabilités

2

 

 

  Compléments de Datamining

2

 

 

Bases de Données

4

 

 

  Analyse de Données de Survie

4

 

 

 

 

 

 

  Plans d’Expérience

4

 

 

 

 

 

 

  Modélisation Statistique

6

 

 

 

 

 

 

  Modélisation Stochastique

6

 

 

 

 

 

 

  Outils pour la Sûreté de

  Fonctionnement

4

 

 

 

 

 

 

Voix et Gestes

2

 

 

Anglais

2

Anglais

2

    

 Stage en Laboratoire

Stage en Entreprise (10 semaines)

6

 

 

Stage de Fin d’Etudes

30

Les colonnes comportant des chiffres donnent le nombre d'ECTS (European Credit Transfer System) de chaque UE (Unité d'Enseignement).

La partie disciplinaire court jusque la ligne au-dessus de l'UE d'anglais du cycle licence et au-dessus de l'UE "Mémoire de Gestion" pour le cycle master. La suite correspond aux UEs d'OSEC (Ouverture Socio-Economique et Culturelle). La dernière ligne donne les enseignements de mise en situation (projets en laboratoire de recherche et stages en entreprise).

Le semestre 5 est entièrement effectué à l'étranger.